Цена курса 7 990р.
По окончании курса Вы будете уметь:
- практически использовать методы статистики для анализа показателей финансово-хозяйственной деятельности компании;
- определять вид зависимостей параметров жизнеспособности бизнеса;
- осуществлять постановку аналитического учета с помощью методов статистики;
- анализировать финансовое положение компании на основе статистических данных;
- осмысленно выбирать инструменты статистического исследования;
- проводить анализ сезонных колебаний;
- решать задачи на базе Excel.
По окончании курса Вы будете знать:
- основные понятия, используемые в статистике;
- формы представления статистических данных;
- статистические показатели: абсолютные, относительные и средние;
- способы формирования выборки;
- показатели изменения уровней ряда динамики.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Продолжительность курса - 12 ак. ч.
Программа курса
Модуль 1. Предмет и метод статистики
- Основные понятия, используемые в статистике.
- Формы представления статистических данных.
- Нахождение доверительного интервала.
- Статистические показатели: абсолютные, относительные и средние.
- Построение ряда вариационного распределения. Анализ его свойств.
- Проверка гипотезы о соответствии теоретическому распределению.
- Выборочный метод.
- Способы формирования выборки.
- Практикум: Решение задач на базе Excel.
Модуль 2. Анализ временных рядов
- Показатели изменения уровней ряда динамики.
- Средние показатели ряда динамики.
- Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- Оценка адекватности (надежности) тренда.
- Анализ сезонных колебаний.
- Практикум: Решение задач на базе Excel.
Модуль 3. Статистический анализ взаимосвязей
- Корреляционная связь – частный случай стохастической связи.
- Методы оценки корреляционной связи.
- Корреляционно-регрессионный анализ – исследование корреляционных связей.
- Коэффициенты измерения тесноты связи между показателями.
- Метод нахождения параметров уравнения регрессии.
- Практикум: Решение задач на базе Excel.